Компания Yandex B2B Tech, студенты Школы анализа данных (ШАД) и специалисты Санкт-Петербургского государственного педиатрического медицинского университета (СПбГПМУ) совместно разработали первую в мире нейросеть, способную анализировать МРТ-снимки головного мозга детей в возрасте до 12 месяцев.
Как это работает:
• Система работает в облаке. Врач загружает в неё анонимизированные результаты МРТ.
• Всего за несколько минут искусственный интеллект обрабатывает снимок и выдаёт результат:
• Чётко очерчивает контуры структур мозга.
• С точностью свыше 90% определяет объёмы серого и белого вещества — ключевой показатель для диагностики.
Главная задача технологии — значительно ускорить диагностику патологий развития центральной нервной системы (ЦНС), таких как детский церебральный паралич (ДЦП).
Раннее выявление: Вручную анализ снимка младенца и подготовка заключения могут занимать от нескольких часов до нескольких дней. Нейросеть сокращает это время до минут.
Эффективность лечения: ДЦП развивается в 2-3 случаях на 1000 новорожденных и является одной из основных причин детской инвалидности. Если заболевание выявляют в первые месяцы жизни, это значительно повышает эффективность терапии и улучшает прогноз на восстановление ребёнка.
Профессор Александр Поздняков (СПбГПМУ) подтвердил, что технология, уже протестированная в университете, позволит быстрее ставить диагноз и выбирать правильную тактику лечения.
Вопрос внедрения искусственного интеллекта в диагностику остается предметом дискуссий:
Осенью 2024 года исследование показало, что чат-бот ChatGPT справлялся с диагностикой сложных респираторных заболеваний у детей (астма, муковисцидоз) лучше, чем врачи-стажеры.
В октябре 2024 в журнале The Lancet было опубликовано исследование, согласно которому использование ИИ во время колоноскопии снизило способность врачей самостоятельно выявлять предраковые опухоли. Авторы работы предположили, что врачи начали чрезмерно полагаться на систему.
Таким образом, российская разработка представляет собой важный шаг вперёд, но её успех будет зависеть от того, как она будет интегрирована в рабочий процесс врачей для их поддержки, а не замены.
